以下是大數據正在重塑美國制造業的幾種方式：
1.精度更高。成功制造取決于制造商繼續具有競爭力的準確性。在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，如MIG焊機設備，或對員工進行更好的培訓。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產生。
2.產量更高。大多數制造商購買原材料并制造成品，他們銷售價格高過制造成本。在該系統中，制造商可以獲得更高的收益（每個成品使用的原材料越少），企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量，并有機會改進其運營方法，生產產品獲得更多的利潤。
3.更好的預測。供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個關鍵工具。他們可以確定制造商需要生產多少產品，何時淡季減緩生產進度，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供應鏈關系的流程變化，因此可以在最有價值的生產條件下進行生產。
4.預測和跟蹤供應商業績。制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的業績。例如，如果供應商持續提供不合格的劣質產品，就可以準確計算出這種可能性，并確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
5.更高的可追溯性。大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？給定批次產量多少，目前存儲在哪里？運送需要多長時間，一旦需要運送，產品在哪里？大數據可幫制造商跟蹤生產和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領域的洞察和分析。
6.高級自定義工作。大數據顯示，通過在以往的努力中獲取數據并創造更好地利用原材料的方法，有可能創建高級定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問題提出新的解決方案。
7.投資回報率和運營效率。最后，大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真正效率，以及升級時產生的投資回報率（ROI），例如新設備或新的廣告策略。
這對制造商意味著什么？
制造商可以用這些信息做什么？他們目前正在做什么來利用這些趨勢？
1.更高的盈利能力。首先，制造商推動更高的盈利能力。傳統上受到原材料成本和生產限制等因素限制的領域，而突破性的降低成本，并在每個生產運行中獲得更多的收益。企業主很期待能夠探索這些機會，賺取更多的收入。
2.更大的競爭壓力。隨著制造商采用大數據戰略，競爭對手感受到采取類似甚至更好的方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級內部系統，因此未來的技術發展將會越來越活躍。
3.對新角色的需求。即使精益的數據應用程序對外部人員或不熟悉數據分析的人員來說也是具有挑戰性的。新技術令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。因此，制造商需要其團隊招募所需要的人才。
盡管自工業革命以來，經濟區域的技術飛躍相對較少，但制造業正受到大數據的影響。在未來的幾年里，如果想要繼續生產，更多的制造商將被鼓勵或被迫采用數據采集，存儲和分析的新標準。